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數據安全法需要了解哪六大要點

發(fā)布時間:2021-09-03 02:48:00 人氣:833 來源:中國安全防范產品行業(yè)協(xié)會

  2021年6月10日,新華社報道,十三屆全國人大常委會第二十九次會議通過了數據安全法。這部法律是數據領域的基礎性法律,也是國家安全領域的一部重要法律,已于2021年9月1日起正式施行。
  《數據安全法》經歷三次審議與修改,終于成為數據領域的基礎性法律,也成為國家安全領域的一部重要法律。作為一部統(tǒng)籌數字經濟時代“安全與發(fā)展”并重的法律,《數據安全法》標志了個人數據野蠻掘金時代的結束,也將為下一階段數字經濟的發(fā)展提供更多保證。說到《數據安全法》,這里有六大要點我們必須要了解一下。
   一、堅持以數據開發(fā)利用和產業(yè)發(fā)展促進數據安全
  當前數字經濟的蓬勃發(fā)展正成為我國在國際環(huán)境中的核心競爭力。《數據安全法》鼓勵數據依法合理有效利用,保障數據依法有序自由流動,促進以數據為關鍵要素的數字經濟發(fā)展,增進人民福祉。我國堅持維護數據安全與促進數據開發(fā)利用并重,互相促進。《數據安全法》的正式實施將為我國在國際數據經濟市場中提供堅實有力的保障。
   二、深化數據安全體制建設
  在大數據時代背景下,政務、社會、城市數字化轉型快速發(fā)展,依據本法建立數據安全管理制度,明確數據責任主體,從統(tǒng)一化及可落地性出發(fā),結合現有數據業(yè)務建設需求和建設情況,遵從整體策略方針,全面優(yōu)化管理體制,為我國數字化轉型的健康發(fā)展提供法治保障,為構建智慧城市、數字政務、數字社會提供法律依據。
   三、數據安全監(jiān)管制約
  《數據安全法》明確了數據管理者和運營者的數據保護責任,指明了數據保護的工作方向,對整個信息安全產業(yè)都帶來了積極的影響,全面消除數據管理者和運營者在數據安全建設中的盲區(qū),數據安全建設有法可依,數據安全事故造成的損失有法可懲,這對促進經濟社會信息化健康發(fā)展,保護公民、組織的合法權益具有非常大的價值。
  《數據安全法》以人為本,鼓勵對違法行為的投訴舉報,對投訴、舉報人的相關信息予以保密,并充分考慮老年人、殘疾人的需求,維護每一個公民的合法利益。
   四、深度覆蓋的全場景數據安全評估與防護要求
  《數據安全法》特別指出“關系國家安全、國民經濟命脈、重要民生、重大公共利益等數據屬于國家核心數據,實行更加嚴格的管理制度?!焙诵臄祿踩O(jiān)督與管理、評估與防護建設刻不容緩。
  《數據安全法》提出對數據全生命周期各環(huán)節(jié)的安全保護義務,加強風險監(jiān)測與身份核驗,結合業(yè)務需求,從數據分級分類到風險評估、身份鑒權到訪問控制、行為預測到追蹤溯源、應急響應到事件處置,全面建設有效防護機制,保障數字產業(yè)蓬勃健康發(fā)展。
   五、加大政務數據開放共享中的安全機制
  《數據安全法》針對政務數據開發(fā)利用做出了明確的指示,要求省級以上人民政府應當將數字經濟發(fā)展納入本級國民經濟和社會發(fā)展規(guī)劃,加強數據開放共享的安全保障措施,建立統(tǒng)一規(guī)范、互聯(lián)互通、安全可控的機制,利用數據安全運營,提升數據服務對經濟社會穩(wěn)定發(fā)展的效果。
  《數據安全法》的發(fā)布促進數據安全的保障力度和執(zhí)法強度,對數字化轉型中的政務數據應用起到關鍵性的作用。數字經濟市場空間巨大。
   六、加大違法處罰力度
  《數據安全法》對數據安全違法行為賦予了多項處罰說明,對違反國家核心數據管理制度,危害國家主權、安全和發(fā)展利益的,由有關主管部門處二百萬元以上一千萬元以下罰款,并根據情況責令暫停相關業(yè)務、停業(yè)整頓、吊銷相關業(yè)務許可證或者吊銷營業(yè)執(zhí)照;構成犯罪的,依法追究刑事責任。
  依據《數據安全法》建立數據安全管理制度和數據開發(fā)利用的規(guī)則,管理和技術雙管齊下,全面貫徹綠盟科技“智慧安全3.0”理念,充分利用和發(fā)揮各種關鍵技術的作用,構建全場景、可信任、實戰(zhàn)化的數據安全縱深防御預警體系,貼合客戶需求,形成場景化的數據安全解決方案,達到“全面防護,智能分析,自動響應”的數據安全防護效果。綠盟科技堅持以數據安全防護為中心,在組織建設、制度流程、技術工具及人員能力四個領域開展數據安全建設工作,通過“知、識、控、察、行”五個步驟實現能力落地,引入新技術來優(yōu)化技術和管理流程,通過實現自動化和半自動化以降低數據安全與數據開發(fā)利用的運營成本,從而確立數據安全管理制度,提升數據安全治理與開發(fā)利用的技術水平,有效的應對數據安全風險與挑戰(zhàn),在保障數據安全的同時讓數據價值最大化。
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