國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心9月11日在北京發(fā)布《新一代人工智能算力基礎設施發(fā)展研究報告》。該報告從新一代人工智能算力基礎設施的發(fā)展現(xiàn)狀，通過梳理建議意義、建設模式、建設路徑等，剖析了智算中心建設過程中面臨的問題與挑戰(zhàn)，并提出了相應的對策建議。
人工智能算力基礎設施是“新基建”的重要內(nèi)容。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副總工程師黃鵬表示，云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、量子計算等新興技術(shù)發(fā)展的背后都依托于算力基礎設施的支撐。同時，當前各行各業(yè)依托于人工智能的轉(zhuǎn)型升級，也都依托于算力基礎設施。尤其是新冠疫情爆發(fā)后，整個社會對智算的需求越來越大。因此人工智能的算力基礎設施的發(fā)展也顯得日益迫切和重要，但總體而言，目前我國人工智能算力的基礎設施還遠遠落后于應用的需求。
隨著人工智能算力基礎設施成為新發(fā)展格局下的重要戰(zhàn)略部署，其正走出一條更符合未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的新路徑?，F(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)成為世界各國競爭角逐的焦點。我國于2017年發(fā)布了新一代人工智能規(guī)劃。此次研究報告的發(fā)布，為人工智能算力基礎設施的進一步建設落地指明方向，提出智算中心的建設核心是以新發(fā)展為理念，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等公共服務。
智算中心作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要底層基礎設施形態(tài)，當前在各地迅速落地，掀起了一股“落地潮”。然而在加快建設步伐的背后，我國人工智能算力基礎設施建設也面臨著一系列問題與挑戰(zhàn)。此次報告指出，國內(nèi)新一代人工智能算力基礎設施的建設面臨著頂層制度建設和標準體系不統(tǒng)一的問題。對此，黃鵬也表示，當前國內(nèi)智算中心落地過程中最為突出的問題包括市場對算力的概念混淆，導致建設方向和建設需求錯位。我國大多數(shù)計算中心在建設思路上采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，再拉動應用發(fā)展的策略，忽視了上層應用遷移及兼容程度，導致算力系統(tǒng)的初期應用效率偏低，無法完全支撐全面的智能化應用場景需求。
另外，針對人工智能算力基礎設施建設的定價混亂也是當前存在的問題，由于標準并未統(tǒng)一，各地同等規(guī)模項目的價格相差巨大。此前有數(shù)據(jù)顯示，兩個規(guī)模差不多的智算中心的價格最高竟差了六倍多。這說明有的地方可能對于建設很著急，但對整個行業(yè)的調(diào)研和了解并不充分。據(jù)悉，智算中心的成本主要包括基礎設施的廠房建設成本，
服務器、芯片等相關設備的成本，以及后期的運維成本、電費等。初步計算，滿足基本智算中心起步投入規(guī)模要一兩億元。
她還強調(diào)，算力基礎設施的建設是高投入、高風險和高壟斷性的行業(yè)，雖然需求巨大，但究竟應該在哪些地方或者由哪些企業(yè)去建設還需要理性和科學的論證。現(xiàn)在一些地方已經(jīng)出現(xiàn)了低水平重復建設傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的模式。此外，算力基礎設施軟硬件核心技術(shù)受制國外、重復建設、高能耗等問題，也亟待突圍。因此，建議主管部門在建設過程中應重點加強頂層制度規(guī)劃和標準建設、地方政府應提升對算力經(jīng)濟的認知和應用落地、企業(yè)應積極探索人工智能關鍵技術(shù)研發(fā)、生態(tài)應用建設和服務模式創(chuàng)新。
此次報告指出，作為一種新型的公共服務平臺，新一代人工智能算力基礎設施應考慮其包容性、普惠性、安全性、共享性及節(jié)能性，應成為能夠覆蓋多元算力的創(chuàng)新融合型算力平臺、能夠兼容行業(yè)主流軟件的開放包容型算力平臺、能夠確保自主可信和持續(xù)升級的安全可信型算力平臺、能夠?qū)崿F(xiàn)資源跨區(qū)域流動的快速靈活型算力平臺，以及低能耗、高效能的綠色節(jié)能型算力平臺。
